SmartLiva: ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการคัดกรองโรคตับผ่านภาพอัลตราซาวนด์ (AI-Assisted Liver Disease Screening System)

SmartLiva

ประเทศไทยกำลังเผชิญปัญหาโรคตับที่เป็นภัยเงียบ ทั้งโรคไขมันพอกตับและโรคพยาธิใบไม้ตับที่นำไปสู่มะเร็งท่อน้ำดี โดยเฉพาะในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ในขณะที่เครื่องมือตรวจเฉพาะทางในปัจจุบันมีราคาสูงมากทำให้โรงพยาบาลชุมชนเข้าถึงได้ยาก และการใช้อัลตราซาวนด์แบบเดิมยังต้องอาศัยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางในการวินิจฉัย

ทีมวิจัยจึงได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (SmartLiva) ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องแบบมัลติเอเจนต์ (Multi-Agent System) เพื่อใช้คัดกรองโรคตับผ่านภาพอัลตราซาวนด์ ซึ่งระบบสามารถวิเคราะห์ระยะพังผืดตับ จำแนกรอยโรค และตรวจจับความเสี่ยงพยาธิใบไม้ตับได้อย่างครอบคลุมและแม่นยำภายในเวลาเพียง 3-30 วินาที

จากนั้นได้นำระบบไปทดสอบจนผ่านการรับรองมาตรฐานสากลด้านวิศวกรรมความสามารถในการใช้งาน (IEC 62366-1 และ IEC 60601-1) พร้อมทั้งเตรียมทดสอบการใช้งานจริงทางคลินิกร่วมกับโรงพยาบาลเครือข่าย ผลงานนี้มีศักยภาพในการช่วยเหลือโรงพยาบาลชุมชน ลดต้นทุนการนำเข้าเครื่องมือแพทย์ราคาสูง และสามารถนำไปสู่การขยายผลสู่นโยบายสาธารณสุขของประเทศและการใช้งานเชิงพาณิชย์ในอนาคต

---

SmartLiva: AI-Assisted Liver Disease Screening System

Thailand is currently facing a silent threat from liver diseases, including fatty liver disease and liver fluke infections that lead to cholangiocarcinoma, particularly in the Northeastern region. Meanwhile, specialized diagnostic equipment is highly expensive, making it inaccessible for community hospitals, and traditional ultrasound methods still require highly specialized physicians for accurate diagnosis.

The research team has therefore developed an artificial intelligence system (SmartLiva) using multi-agent machine learning to screen for liver diseases via ultrasound images. The system can comprehensively and accurately predict fibrosis stages, classify lesions, and detect liver fluke infection risks within just 3 to 30 seconds.

The system was then rigorously tested and successfully passed international usability engineering standards (IEC 62366-1 and IEC 60601-1), and is being prepared for actual clinical trials with network hospitals. This innovation has the potential to support community hospitals, reduce the high cost of importing medical equipment, and be further expanded into national public health policies and commercial use in the future.